近幾日，武漢一智慧冷鏈物流產業園已經投產。該園區建設了冷藏庫、恒溫庫、超寬月臺、多溫區倉儲流通中心等一系列先進的冷鏈物流建筑與設施，意圖打造一個功能完善且智能的智慧冷鏈物流園區。我們不難發現，智慧冷鏈物流已經被越來越多的企業所采納和使用。下面，本文將分享智慧冷鏈物流的系統架構設計。
一、總體架構設計
由硬件系統、通信系統和軟件系統組成：
硬件系統作為基礎，通過各類傳感器和設備(如溫度、濕度、RFID和GPS傳感器等)，精準采集冷鏈物流各環節的數據。這些數據包括貨物的位置、環境參數和狀態信息等，為整個系統提供最原始的數據來源。
通信系統猶如紐帶一般，負責將硬件系統采集的數據進行高效傳輸與存儲。它使用先進的信息技術，包括無線網絡和有線網絡，確保數據能夠安全且快速地傳輸至數據中心，為軟件系統的處理分析提供保障。
軟件系統則是整個遠程監控系統的核心所在。它對海量數據進行處理和分析，通過智能決策和執行控制功能，為用戶提供物流管理、決策支持、預警管理等各類應用服務。
二、功能模塊設計
物流管理模塊確保貨物在整個冷鏈物流過程中的安全與高效運輸。通過物聯網技術及傳感器，可對貨物的位置、溫度、濕度等各類參數進行實時追蹤與監控。并結合人工智能算法與大數據分析，智能生成運輸計劃，合理調度運輸車輛和倉庫資源。
智能預警與預測模塊集成先進的傳感器技術，引入大數據和機器學習算法，對環境參數和貨物狀態進行實時監測，可預警貨物損壞，確保貨物質量。該模塊建立實時監控與報警系統，能夠及時響應異常情況，為冷鏈物流提供精準管控。
數據監測與分析模塊可對冷鏈物流環節里的溫濕度、氣體、位移等重要指標進行實時監測，并將采集到的數據高效傳輸到云端平臺。在云端平臺建立起高效的數據存儲與管理系統，并對數據進行分析，以直觀的圖表等形式展現分析結果。
供應鏈優化模塊通過數據集成與分析優化，采集并整合供應鏈各環節的數據，建立全面的數據集中存儲和管理平臺。通過業務流程優化與升級，有針對性地改進供應鏈各環節的痛點與瓶頸，提高倉儲效率與產品質量管理水平。
倉庫管理子模塊主要負責冷鏈倉庫的基礎管理與調度，保障倉庫的正常運作。庫存管理子模塊可實時監測庫存狀況，優化庫存配置。貨物追溯子模塊能實現貨物在倉儲環節的全程追溯，確保貨物安全且具有可追溯性。
三、感知系統設計
RFID識別系統可以對貨物進行快速識別與跟蹤，提高貨物管理的效率與準確性。借助RFID標簽，管理人員能夠實時了解貨物的位置、狀態和流向，實現貨物的全程追溯。
GPS終端可實時定位貨物位置，為物流管理提供準確的位置信息。管理人員可使用客戶端遠程監控軟件隨時查看貨物所處位置，進而優化運輸路線，提高運輸效率。
無線傳感器可實時監測貨物所處環境的溫度、濕度等參數，確保貨物在適宜的環境中進行運輸和儲存。一旦環境參數偏離設定的閾值時，系統會自動發出預警，通知相關人員。
油位傳感器能對運輸車輛的油量狀況進行實時監測。管理人員根據油量情況，可合理規劃加油時間與路線，以此降低運輸成本。
以上就是智慧冷鏈物流的系統架構設計。智慧冷鏈物流的發展為冷鏈物流行業帶來了許多便利，也使人們在日常生活中享受到了更多便捷的物流服務。
